A finales de los 50 y comienzos de la década del 60 Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación.
1963
En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de representación del conocimiento.
Una red semántica o esquema de representación en Red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En caso de que no existan ciclos, estas redes pueden ser visualizadas como árboles. Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales.
Una red semántica o esquema de representación en Red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En caso de que no existan ciclos, estas redes pueden ser visualizadas como árboles. Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales.
1964
En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en información que se le suministra.
Daniel Bobrow desarrolla STUDENT. STUDENT es un programa de inteligencia artificial temprana que resuelve problemas de álgebra. Está escrito en Lisp. Fue diseñado para leer y resolver el tipo de problemas que se encuentra en los libros de texto de álgebra de la escuela secundaria. El programa es a menudo citado como un logro temprano de la IA en el procesamiento del lenguaje natural.
1965
A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas.
1968-1970
Entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló el sistema SHRDLU, que permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de bloques.
SHRDLU permite al usuario interactuar mediante frases simples de inglés. El usuario debe instruir a SHRDLU como mover los objetos de su entorno. Este entorno fue llamadosmall blocks word (pequeño mundo de bloques). Contenía objetos tales como bloques, conos, bolas y otras formas geométricas. Lo que hizo único a SHRDLU, es que con la combinación de los conceptos anteriores se podía realizar una simulación de la comprensión computacional del lenguaje.
SHRDLU permite al usuario interactuar mediante frases simples de inglés. El usuario debe instruir a SHRDLU como mover los objetos de su entorno. Este entorno fue llamadosmall blocks word (pequeño mundo de bloques). Contenía objetos tales como bloques, conos, bolas y otras formas geométricas. Lo que hizo único a SHRDLU, es que con la combinación de los conceptos anteriores se podía realizar una simulación de la comprensión computacional del lenguaje.
En 1968 Minsky publica Semantic Information Processing. Ademas Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programación LOGO.Logo es un lenguaje de programación de alto nivel, en parte funcional, en parte estructurado; de muy fácil aprendizaje, razón por la cual suele ser el lenguaje de programación preferido para trabajar con niños y jóvenes.
En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.
En 1969 Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y se publica en 1980.